Índice de Pequenas Empresas
2019

As pequenas empresas são o pilar da economia europeia e uma parte vital das economias locais. Elas criam raízes nas comunidades, fomentam a mobilidade social, promovem a competitividade e criam ligações entre as áreas rurais e urbanas. De estrutura flexível e ágil, as pequenas empresas conseguem muitas vezes superar os grandes gigantes corporativos na resposta às mudanças dos hábitos dos consumidores, às exigências do mercado e às tendências flutuantes.

Por toda a Europa, empreendedores agarram oportunidades e lançam negócios próprios para competir com os veteranos já estabelecidos. No entanto, alguns países e cidades são mais propícios a apoiar pequenas empresas do que outros. O Índice de Pequenas Empresas da SumUp revela as cidades europeias que oferecem melhores condições para estabelecer empresas. Apresentamos o estado atual das pequenas empresas nas cidades mais populosas da Europa, incluindo panoramas imobiliários e incentivos e apoios de terceiros.

"À medida que as mentes ambiciosas se cansam de burocracias e hierarquias ineficientes, começam a investir nos seus próprios empreendimentos, ágeis, adaptáveis e focados no cliente", conta Marc Alexander Christ, co-fundador da SumUp. “Na SumUp, sabemos que é preciso resiliência e garra para superar os obstáculos associados ao início ou expansão de um negócio - mas métodos de pagamento rápidos e simples não devem ser um deles. Por isso, apoiamos os pequenos empresários, oferecendo soluções de pagamento transparentes e sem complicações.”

Legenda

Pequenas Empresas

🛍 Lojas

☕ Cafés e Bares

🍴 Restaurantes

💼 Comerciantes

💅 Beleza

🚖 Táxis

Densidade

👪 Por Habitante

📍 Por km²

Aluguer e Imóveis

🔑 Disponibipdade

💵 Preço

Apoio Governamental

💰 Subsídios

⚖ Impostos

🚀 Iniciativas

📈 Investimento

Localização: Pequenas Empresas Densidade Aluguer e Imóveis Apoio Governamental
# Cidade País Área População 🛍 🍴 💼 💅 🚖 👪 📍 🔑 💵 💰 🚀 📈 Total
1 Valência Espanha 135 792,055 3.00 9.36 9.00 6.45 8.00 7.73 6.00 9.27 7.09 7.09 9.16 5.18 5.08 5.05 10.00
2 Madrid Espanha 606 3,198,645 9.64 9.91 9.82 9.27 9.64 9.82 4.91 8.91 9.73 3.00 9.16 5.18 8.98 5.05 9.91
3 Viena Áustria 415 1,867,582 9.27 9.18 9.27 8.36 9.09 8.64 4.18 7.82 9.64 3.36 9.25 5.18 9.35 3.18 9.82
4 Berlim Alemanha 1,030 3,520,031 9.82 9.64 9.73 9.55 9.82 9.27 3.91 6.27 9.82 3.18 6.63 3.18 9.72 6.93 9.73
5 Barcelona Espanha 101 1,611,010 6.91 9.73 9.55 7.36 9.27 9.36 6.36 9.64 8.91 2.82 9.16 5.18 8.42 5.05 9.64
6 Varsóvia Polónia 517 1,744,735 8.64 7.18 7.64 9.82 8.73 9.64 5.09 7.00 8.73 5.91 1.84 9.00 8.24 0.00 9.55
7 Essen Alemanha 210 582,624 9.45 5.00 7.09 9.00 7.91 2.64 8.82 8.82 6.82 7.27 6.63 3.18 3.60 6.93 9.45
8 Atenas Grécia 412 664,046 9.36 8.00 8.00 2.09 4.64 9.73 9.64 8.36 4.55 8.55 7.75 3.55 9.26 2.88 9.36
9 Praga República Checa 496 1,280,508 7.45 8.91 8.91 9.73 9.73 8.82 6.27 6.64 8.27 4.91 2.88 9.00 7.77 1.20 9.27
10 Birmingham Reino Unido 599 1,085,810 8.73 9.09 6.09 8.73 9.36 5.09 5.73 5.09 8.00 4.36 4.94 9.00 9.07 9.51 9.18
11 Glasgow Escócia 265 1,209,143 4.91 8.09 5.27 5.91 7.00 8.45 2.82 6.18 8.36 5.27 4.94 9.00 7.96 9.51 9.09
12 Düsseldorf Alemanha 224 612,178 8.91 6.09 8.09 9.09 8.18 4.91 8.55 8.73 7.27 4.64 6.63 3.18 6.20 6.93 9.00
13 Hamburgo Alemanha 747 873,062 9.73 8.45 9.36 9.18 9.55 7.82 9.09 5.45 8.09 2.73 6.63 3.18 8.79 6.93 8.91
14 Sevilha Espanha 141 698,040 3.64 9.55 8.36 4.36 5.91 7.09 5.91 9.00 6.36 6.55 9.16 5.18 3.41 5.05 8.82
15 Duisburgo Alemanha 233 491,231 8.36 3.82 5.82 8.27 7.73 1.82 8.36 7.18 6.09 8.00 6.63 3.18 2.48 6.93 8.73
16 Paris França 105 10,460,118 9.91 9.82 10.00 9.91 9.91 9.91 1.55 9.91 10.00 1.27 2.69 1.45 9.81 8.02 8.64
17 Londres Reino Unido 1,738 8,135,667 10.00 10.00 9.91 10.00 10.00 10.00 3.18 7.27 9.91 0.00 4.94 9.00 10.00 9.51 8.55
18 Nápoles Itália 117 972,130 1.64 6.91 7.45 2.73 7.09 6.73 2.18 8.18 7.55 6.64 7.47 6.00 9.54 2.48 8.45
19 Zurique Suíça 88 1,354,140 7.18 4.82 7.55 9.64 7.36 8.55 3.45 9.45 9.27 1.09 - 9.09 7.40 9.70 8.36
20 Milão Itália 182 1,348,707 8.00 9.00 9.45 3.73 8.55 8.73 4.73 9.36 8.45 2.09 7.47 6.00 9.63 2.48 8.27
21 Munique Itália 1,508 2,869,113 9.55 8.27 9.09 8.18 9.18 7.91 9.18 7.91 7.64 1.73 6.63 3.18 8.89 6.93 8.18
22 Roma Alemanha 385 707,150 7.82 9.27 9.64 3.45 9.45 9.18 2.64 2.45 9.55 2.64 7.47 6.00 9.91 2.48 8.18
23 Turim Itália 130 888,683 3.36 5.55 7.36 3.18 7.82 5.64 2.45 7.73 7.18 6.73 7.47 6.00 8.33 2.48 8.00
24 Bucareste Roménia 285 1,912,515 6.00 4.27 6.73 3.27 2.45 9.45 2.27 7.36 8.18 9.09 2.13 9.36 9.16 3.67 7.91
25 Liverpool Reino Unido 200 552,267 3.73 8.82 4.91 7.91 8.91 5.36 6.91 7.64 5.45 5.36 4.94 9.00 7.03 9.51 7.82
26 Dortmund Alemanha 280 586,181 9.09 3.73 6.18 7.45 6.82 2.91 7.73 6.55 6.91 6.27 6.63 3.18 3.69 6.93 7.73
27 Estocolmo Suécia 382 1,562,136 6.73 7.82 7.82 7.64 8.09 9.09 3.00 6.09 9.18 1.82 3.06 6.36 8.05 9.90 7.64
28 Colónia Alemanha 1,627 1,060,582 8.82 7.36 8.55 8.45 9.00 4.64 5.64 1.82 8.64 3.45 6.63 3.18 7.59 6.93 7.55
29 Frankfurt Hungria 2,538 2,587,904 8.45 7.73 8.82 7.82 8.82 6.00 7.82 7.09 7.73 2.18 6.63 3.18 7.22 6.93 7.45
30 Budapeste Alemanha 314 732,688 9.18 6.00 8.27 3.55 4.73 8.91 1.45 1.36 9.45 7.91 3.25 1.55 7.96 2.68 7.45
31 Bruxelas Bélgica 1,517 1,550,299 5.73 7.64 8.73 5.09 7.18 4.82 1.73 1.45 9.36 3.82 10.00 3.36 7.68 3.37 7.27
32 Cracóvia Polónia 327 755,471 6.36 5.73 4.36 7.09 6.36 8.36 5.00 5.27 6.00 7.64 1.84 9.00 4.80 0.00 7.18
33 Sófia Bulgária 492 590,336 7.00 4.45 5.45 2.64 3.55 9.09 7.27 4.09 3.82 9.55 3.72 10.00 7.12 1.59 7.09
34 Leipzig Alemanha 196 560,472 8.18 4.64 5.36 5.82 5.00 3.09 6.18 6.91 6.64 6.91 6.63 3.18 3.32 6.93 7.00
35 Marselha França 1,732 1,559,789 4.36 5.82 7.73 5.36 7.64 5.91 1.36 1.18 9.09 5.45 2.69 1.45 5.18 8.02 6.91
36 Dresden Alemanha 298 543,825 7.36 3.91 4.73 6.09 5.45 2.36 5.55 4.91 6.45 7.18 6.63 3.18 3.04 6.93 6.82
37 Lyon França 1,171 1,551,108 5.18 7.00 8.64 6.73 8.64 4.27 1.82 1.55 9.00 4.00 2.69 1.45 4.99 8.02 6.73
38 Edimburgo Escócia 125 482,005 7.55 7.91 5.91 4.82 6.27 6.64 8.27 9.09 5.00 2.91 4.94 9.00 6.94 9.51 6.64
39 Bochum Alemanha 145 364,742 6.55 2.18 2.91 7.27 4.27 1.45 6.82 6.82 5.09 8.82 6.63 3.18 1.84 6.93 6.55
40 Amesterdão Países Baixos 1,140 821,752 8.55 8.55 8.45 5.55 5.27 7.00 6.64 2.27 8.55 1.36 8.13 5.18 8.70 7.33 6.45
41 Lisboa Portugal 84 504,718 4.73 9.45 9.18 9.45 4.45 8.00 9.27 9.55 4.27 3.64 3.16 6.45 8.61 3.08 6.36
42 Dublin Irlanda 318 544,107 5.82 8.36 6.64 6.18 7.55 9.55 9.45 8.00 5.64 1.18 2.22 5.18 8.52 9.60 6.27
43 Katowice Polónia 165 302,397 7.73 3.18 1.91 9.36 6.18 4.45 9.55 8.55 2.09 9.64 1.84 9.00 1.28 0.00 6.18
44 Manchester Reino Unido 630 256,984 6.27 8.73 6.55 8.91 8.45 4.55 9.82 3.27 2.27 3.73 4.94 9.00 9.44 9.51 6.09
45 Copenhaga Dinamarca 607 605,366 8.09 8.64 8.18 8.64 8.36 6.18 8.64 4.36 7.00 1.55 7.56 6.18 0.00 7.53 6.00
46 Leeds Reino Unido 488 474,632 6.82 8.18 4.82 7.73 6.64 2.82 7.45 3.64 4.91 4.09 4.94 9.00 8.14 9.51 5.91
47 Leicester Reino Unido 225 443,760 8.27 5.91 3.64 6.82 5.18 1.91 7.91 6.45 4.64 5.55 4.94 9.00 6.57 9.51 5.82
48 Poznań Polónia 262 540,365 5.00 2.27 2.55 8.09 7.27 7.55 6.09 5.64 4.73 8.09 1.84 9.00 4.06 0.00 5.73
49 Nuremberg Alemanha 374 509,975 7.09 5.64 6.91 6.64 7.45 2.55 6.73 4.45 6.27 4.73 6.63 3.18 4.43 6.93 5.64
50 Estugarda Alemanha 292 310,492 9.09 6.64 7.91 8.55 8.27 3.45 9.91 7.45 4.00 3.09 6.63 3.18 6.38 6.93 5.55
51 Toulouse França 811 879,683 5.64 5.18 7.18 5.00 6.91 7.55 3.64 2.09 7.82 5.00 2.69 1.45 4.06 8.02 5.45
52 Málaga Espanha 395 561,435 2.55 7.55 7.27 4.45 4.36 7.27 4.64 3.00 5.55 6.09 9.16 5.18 3.60 5.05 5.36
53 Bristol Reino Unido 144 535,907 7.27 7.27 4.27 6.91 5.82 3.55 6.55 8.64 5.36 2.55 4.94 9.00 7.31 9.51 5.27
54 Cardiff Reino Unido 102 335,145 7.64 6.73 4.00 5.64 5.36 4.09 8.91 9.18 3.00 4.27 4.94 9.00 5.92 9.51 5.18
55 Riga Letónia 304 640,527 5.36 4.18 3.55 1.55 3.09 6.55 3.09 3.73 5.82 8.73 9.63 6.64 0.00 2.58 5.09
56 Haia Países Baixos 114 1,022,256 6.64 4.00 5.55 4.73 4.00 2.55 1.91 8.27 8.82 2.45 8.13 5.18 5.55 7.33 5.00
57 Łódź Polónia 293 696,708 6.09 2.09 2.18 2.55 2.91 8.18 3.36 4.64 5.73 9.36 1.84 9.00 2.86 0.00 4.91
58 Alicante Espanha 202 227,415 5.45 6.45 5.73 4.18 2.64 5.45 9.36 5.73 2.00 8.27 9.16 5.18 2.11 5.05 4.82
59 Wakefield Reino Unido 339 340,800 5.36 6.82 2.00 7.18 5.73 0.00 7.36 3.55 3.18 7.00 4.94 9.00 - 9.51 4.73
60 Helsínquia Finlândia 680 631,695 6.45 6.36 5.18 5.18 6.09 5.27 4.55 2.18 7.36 2.00 9.53 6.64 6.47 8.12 4.64
61 Antuérpia Bélgica 204.5 718,730 4.18 5.45 6.45 4.27 4.55 1.36 2.36 4.73 7.45 5.09 10.00 3.36 5.82 3.37 4.55
62 Bremen Alemanha 405 557,464 6.18 3.00 5.09 6.36 6.73 1.55 4.45 2.73 6.55 5.82 6.63 3.18 3.88 6.93 4.45
63 Vilnius Lituânia 401 544,386 2.64 2.73 3.18 1.64 1.91 5.73 2.00 1.64 5.18 8.18 3.44 9.55 5.27 3.87 4.36
64 Bilbau Espanha 18 351,355 4.00 7.45 4.45 5.27 5.09 6.45 8.00 9.73 3.55 4.55 9.16 5.18 1.74 5.05 4.27
65 Génova Itália 244 585,128 5.09 6.18 6.36 2.45 4.82 4.00 3.27 4.55 5.27 6.18 7.47 6.00 5.45 2.48 4.18
66 Oslo Noruega 454 634,293 4.64 4.91 6.09 8.00 6.55 6.09 4.82 3.09 6.73 1.64 - 6.18 6.01 7.43 4.09
67 Sheffield Reino Unido 167 255,755 3.45 6.55 3.00 7.55 4.91 3.91 8.45 5.91 2.18 5.73 4.94 9.00 6.85 9.51 4.00
68 Palermo Itália 159 674,085 1.91 2.91 3.91 2.18 3.00 1.64 0.00 2.36 5.91 7.73 7.47 6.00 7.49 2.48 3.91
69 Hannover Alemanha 218 259,749 5.91 4.36 5.64 6.27 6.45 3.27 9.00 5.55 3.27 5.64 6.63 3.18 4.62 6.93 3.82
70 Múrcia Espanha 1 437,665 1.09 2.64 2.09 3.91 1.82 3.73 1.18 10.00 4.36 8.36 9.16 5.18 1.93 5.05 3.73
71 Palma de Maiorca Espanha 209 402,045 3.82 7.09 7.00 3.82 3.27 7.36 7.09 5.82 3.91 4.18 9.16 5.18 3.78 5.05 3.64
72 Bielefeld Alemanha 257 333,090 5.55 1.82 2.27 4.64 3.18 1.18 5.18 3.36 4.45 8.45 6.63 3.18 1.74 6.93 3.55
73 Tessalónica Grécia 112 315,196 3.09 3.55 3.82 3.00 1.73 6.27 5.27 6.36 1.82 9.45 7.75 3.55 5.64 2.88 3.45
74 Córdoba Espanha 1,255 328,325 1.18 5.09 3.27 3.64 2.82 3.64 2.73 0.00 2.91 10.00 9.16 5.18 1.09 5.05 3.36
75 Las Palmas Espanha 101 381,270 3.27 3.27 4.55 2.91 2.55 8.09 5.82 8.45 3.64 6.00 9.16 5.18 2.48 5.05 3.27
76 Tallinn Estónia 159 426,538 2.27 2.55 2.64 1.82 1.45 5.82 2.55 3.91 4.09 6.82 9.44 9.64 4.25 10.00 3.18
77 Gotemburgo Suécia 204 581,821 4.55 3.64 4.18 4.00 4.18 7.18 3.82 5.36 6.18 3.55 3.06 6.36 4.71 9.90 3.09
78 Gdańsk Polónia 262 219,072 4.09 3.09 2.45 8.82 3.73 7.64 9.73 5.18 1.55 7.82 1.84 9.00 2.48 0.00 3.00
79 Szczecin Polónia 310 404,461 4.82 1.64 1.36 6.00 2.27 6.82 5.36 3.45 3.09 9.18 1.84 9.00 1.56 0.00 2.91
80 Bratislava Eslováquia 530 424,428 7.91 5.36 5.00 3.09 3.91 5.55 7.55 2.55 3.73 6.45 0.00 9.00 5.36 1.30 2.82
81 Roterdão Países Baixos 319 307,001 4.45 4.73 4.09 5.73 3.36 5.18 7.18 2.91 4.82 2.36 8.13 5.18 6.29 7.33 2.73
82 Coventry Reino Unido 81 325,949 1.73 4.55 1.73 7.00 4.09 3.82 4.36 7.55 2.82 1.91 4.94 9.00 4.90 9.51 2.64
83 Timișoara Roménia 131 306,462 1.27 1.27 1.18 1.27 1.09 8.27 4.09 5.00 1.73 9.73 2.13 9.36 3.23 3.67 2.55
84 Florença Itália 102 382,533 1.82 6.27 6.82 2.82 6.00 3.36 4.00 6.73 3.36 4.45 7.47 6.00 6.75 2.48 2.45
85 Cluj-Napoca Roménia 180 303,047 2.18 2.00 1.82 1.45 1.36 6.91 4.27 3.82 1.64 9.27 2.13 9.36 4.15 3.67 2.36
86 Nice França 744 941,777 2.45 4.09 6.27 4.09 5.55 2.27 1.09 1.27 7.91 3.27 2.69 1.45 3.13 8.02 2.27
87 Utrecht Países Baixos 99 171,620 3.55 2.36 2.36 5.45 2.00 2.09 8.18 6.00 2.36 2.27 8.13 5.18 4.34 7.33 2.18
88 Bolonha Itália 180 387,515 2.91 5.27 4.64 2.36 5.64 3.27 3.73 4.27 3.45 5.18 7.47 6.00 6.66 2.48 2.09
89 Lublin Polónia 147 157,574 2.73 1.36 1.27 4.55 2.36 5.00 8.09 4.18 1.18 8.91 1.84 9.00 1.37 0.00 2.00
90 Plovdiv Bulgária 102 343,424 2.09 1.45 1.64 1.18 1.55 4.36 2.09 4.00 1.91 9.91 3.72 10.00 2.67 1.59 1.91
91 Nicósia Chipre 111 330,000 3.18 1.91 3.36 1.36 2.18 2.18 2.91 4.82 2.73 7.36 9.34 9.73 1.56 3.97 1.82
92 Liubliana Eslovénia 164 279,631 2.45 3.45 2.73 2.00 1.64 4.18 3.55 3.18 2.55 6.36 9.72 9.00 4.62 2.98 1.73
93 Varna Bulgária 238 162,170 1.36 1.55 1.55 1.73 1.18 6.36 6.45 2.00 1.09 9.82 3.72 10.00 2.21 1.59 1.64
94 Kaunas Lituânia 157 295,269 1.55 1.27 1.45 1.09 1.27 3.00 1.27 1.73 2.45 8.64 3.44 9.55 2.95 3.87 1.55
95 Bydgoszcz Polónia 176 166,712 2.00 1.09 1.09 4.91 3.45 4.73 7.00 2.82 1.27 9.00 1.84 9.00 1.19 0.00 1.45
96 Bari Itália 203 325,271 1.45 2.82 2.82 2.27 3.82 1.09 1.64 1.91 2.64 7.55 7.47 6.00 5.73 2.48 1.36
97 Cidade do Luxemburgo Luxemburgo 51 114,303 2.82 1.73 3.73 1.91 2.09 2.73 8.73 8.09 1.36 1.45 9.81 3.64 6.10 5.15 1.27
98 Bonn Alemanha 1,295 318,809 3.91 2.45 3.45 6.55 3.64 1.73 5.45 1.09 4.18 4.82 6.63 3.18 2.67 6.93 1.18
99 Brno República Checa 230 195,424 4.27 3.36 3.09 3.36 2.73 2.09 7.64 2.64 1.45 7.45 2.88 9.00 2.76 1.20 1.09
100 Valeta Malta 1 5,730 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 1.27 10.00 9.82 0.00 3.91 - 0.00 2.02 8.22 0.00

Metodologia

O Índice de Pequenas Empresas 2019 da SumUp destaca o estado das Pequenas Empresas por toda a Europa. Analisámos quatro principais categorias que contribuem para fornecer uma visão abrangente das Pequenas Empresas na Europa, dividindo assim o Índice de Pequenas Empresas de 2019 em:

  • Pequenas Empresas - tipo e número total de pequenas empresas por cidade
  • Densidade - número de pequenas empresas por habitante e km²
  • Aluguer e Imóveis - oferta de áreas comerciais e custo de aluguer
  • Apoio Externo - medidas financeiras e subsídios de apoio às pequenas empresas

Pontuação

De forma a classificar as cidades num índice, foi atribuída uma pontuação a cada categoria, cuja soma equivale à pontuação total das pequenas empresas. O sistema de pontuação diferencia os seguintes tipos de fatores:

  • Fatores Positivos: Quanto mais elevado o valor, maior a pontuação. (Lojas, Cafés/Bares, Restaurantes, Serviços Diversos, Beleza, Táxis, Por Habitante, Por km², Disponibilidade, Subsídios da UE, Iniciativas, Investimento)
  • Fatores Negativos: Quanto mais elevado o valor, menor a pontuação. (Preços, Impostos)

Em relação aos fatores diretos, os resultados para cada cidade foram classificados do maior para o menor, e foi-lhes atribuída uma parcela igual da nota máxima (10), de acordo com a equação [1-(C-1)/(MAX(C)-1))*9+1], onde C é cada cidade e a operação *9+1 é adicionada para obter pontuações que vão de 0 a 10.

Em relação aos fatores indiretos, os resultados para cada cidade foram classificados do menor para o maior, e foi-lhes atribuída uma parcela igual da nota máxima (10), de acordo com a equação 1-(C-1)/(MAX(C)-1))*9+1, onde C é cada cidade e a operação *9+1 é adicionada para obter pontuações que vão de 0 a 10.

Classificação

Depois de obtida a pontuação, a classificação geral foi calculada ponderando cada critério da seguinte forma: Pequenas Empresas (35%), Densidade (15%), Aluguer e Imóveis (35%), Apoio Externo (15%), resultando assim na pontuação geral.

Depois de obtida a pontuação geral, a escala foi ajustada de forma a padronizar os resultados num intervalo de 1 a 10. Para isso, classificaram-se os resultados atribuindo 0 à pontuação mais baixa, 10 à mais alta e pontuações proporcionais aos restantes valores.

Cidades

Lista das Cidades: O Índice de Pequenas Empresas 2019 da SumUp inclui 100 cidades europeias, selecionadas com base na maior densidade populacional, incluindo todas as capitais europeias, independentemente de serem ou não membros da União Europeia.

População: População urbana, segundo a Divisão Estatística das Nações Unidas, com os dados mais recentes de cada cidade.

Tamanho: Região urbana (km²), segundo a Divisão Estatística das Nações Unidas, páginas de Universidades e Wikipedia.

Cada categoria foi depois dividida em subfatores.

Para Pequenas Empresas, foram investigados os seguintes critérios:

Lojas: Número total de lojas por cidade. Fonte: OpenStreetMaps.

Cafés/Bares: Número total de cafés e bares por cidade, calculado através de uma média das 3 seguintes fontes: OpenStreetMaps, Yelp e TripAdvisor.

Restaurantes: Número total de restaurantes por cidade, calculado através de uma média das 3 seguintes fontes: OpenStreetMaps, Yelp e TripAdvisor.

Serviços Diversos: Número total de negócios de profissionais de reparação e construção por cidade, calculado através de uma média das 2 seguintes fontes: OpenStreetMaps e Yelp. Esta categoria inclui: eletricistas, canalizadores, serralheiros, carpinteiros e pintores.

Beleza: Número total de negócios relacionados com beleza por cidade, calculado através de uma média das 2 seguintes fontes: OpenStreetMaps e Yelp. Esta categoria inclui: lojas de cosméticos, cabeleireiros, salões de massagens, salões de manicure e estúdios de tatuagens.

Táxis: Número total de táxis por cidade. Os dados foram obtidos através do relatório da Comissão Europeia de 2016: “Study on passenger transport by taxi, hire car with driver and ridesharing in the EU” (estudo sobre o transporte de passageiros de táxi, aluguer de carros com motorista e partilha de transportes na UE). Para as cidades não incluídas neste relatório, foi efetuada uma investigação manual com dados de páginas governamentais e notícias.

Para Densidade, foram investigados os seguintes critérios:

Por Habitante: O número de pequenas empresas por habitante. Foi calculada uma percentagem entre o número de pequenas empresas e a população da cidade. Os dados populacionais foram obtidos a partir dos mais recentes dados oficias de recenseamento.

Por km quadrado: O número de pequenas empresas por km². Calculado com base no número total de pequenas empresas e na área urbana.

Para Aluguer e Imóveis, foram investigados os seguintes critérios:

Disponibilidade: Oferta de áreas comerciais por pessoa, calculada através da oferta de áreas comerciais por país dividida pela população. Fonte: Estudo GfK sobre os principais indicadores comerciais.

Preço: Renda mensal para um espaço com 85m², calculada através de uma média das 2 seguintes fontes: Expatistan e Numbeo.

Para Apoio Externo, foram investigados os seguintes critérios:

Subsídios da UE: O montante atribuído pela UE a cada país, como parte do programa COSME (Programa para a Competitividade das Empresas e das PMEs). Pontuação por habitante.

Impostos: A percentagem da receita de uma empresa que por lei deve ser paga ao governo. Fonte: resumo de impostos da PWC.

Iniciativas: Número total de utilizadores de redes sociais, por cidade, identificados como "Pequenos Empresários", além do número total de utilizadores de redes sociais com interesse em 'assuntos relacionados com start-ups', como por exemplo, Startup Outlets. Identificado através de dados digitais comportamentais medidos como 'interesses'.

Investimento: Total de capital de risco do Estado. Os dados foram obtidos em dólares americanos de 2017 e aplicaram-se as taxas de conversão atuais (Dólar para Euro = 0,83). Fonte: Revisão de Dados de Investimentos de Risco. Pontuação por habitante.